Програма
Ринок праці в ІТ змінюється — разом із ним і запит на фахівців.
У панельній дискусії поговоримо про те, кого шукають компанії сьогодні, які навички стають ключовими та як змінюються вимоги до кандидатів на різних рівнях.
Разом із лідерами ринку обговоримо, як сервісні й продуктові бізнеси адаптуються до кризи у світовій індустрії та вибуху АІ. Розберемо, як не скорочувати людей, оптимізувати витрати та де шукати ресурс для масштабування, коли ринок «штормить».
Інструментів для створення ігор сьогодні чимало, але головне питання залишається відкритим: на чому фокусуватися розробнику? Що краще для кар'єри та роботи — перевірені «готові» рушії на кшталт Unreal Engine чи потужні внутрішні рішення студій, як-от 4A Engine? Цього разу на нашій конференції два досвідчених девелопери зійдуться в дискусії, щоб з’ясувати, за яким підходом майбутнє і хто з них зрештою має рацію.
Тема інтеграції придбаних продуктів (M&A) є критичною для швидкозростаючого бізнесу, але часто залишається «сірою зоною» для інженерів. Спікер має унікальний досвід роботи з обох сторін: як CTO придбаного стартапу та як технічний лідер, що керує інтеграцією нових продуктів у компанії Aura.
У доповіді він розглядає технічні й організаційні виклики інтеграції продуктів із різними стеком, архітектурою та культурою. Також ділиться практичними підходами до побудови процесів, прийняття архітектурних рішень і перетворення набору розрізнених сервісів на цілісний і стабільний продукт.
Сучасні оборонні системи — це десятки й сотні взаємопов’язаних компонентів: API, data pipelines, веб- і мобільні застосунки, сенсори та роботизовані платформи. Вони часто базуються на цивільних технологіях і обмінюються даними майже в реальному часі.
У такій екосистемі «периметрова безпека» та «акредитація за чеклістами» швидко втрачають актуальність: периметру фактично немає, а стан систем і їхніх інтеграцій змінюється швидше, ніж їх можна формально перевірити.
У доповіді розглядається підхід continuous attestation: безперервна перевірка контролів безпеки, регулярна переоцінка ризиків і зміна припущень довіри в процесі розвитку систем.
Ключові аспекти:
Проєктування з урахуванням компрометації: зв’язки будуються з припущенням, що окремі компоненти або користувачі можуть бути скомпрометовані, а мережева зв’язність — нестабільною.
Визначення меж довіри між незалежними системами, які не контролюють одна одну.
Безпека в API та data contracts: автентифікація, авторизація, контроль цілісності, версіонування та явні обмеження довіри до даних.
Підходи до міжсистемних security review, коли немає єдиного власника всієї архітектури.
Фокус: кібербезпека, архітектура, програмне забезпечення.
-min%201.png?event_slug=dou-day-2026)
Спікер зазначить, що багато продактів обмежуються базовим використанням ChatGPT для простих задач і не рухаються далі через уявну складність інструментів.
У доповіді він покаже, що для ефективної роботи з AI достатньо базової структури: файлів, контексту та простої організації середовища. Це дозволить мінімізувати копіпаст промптів і легко адаптувати рішення під різні задачі.
Також спікер поділиться простим стартовим підходом до використання агентних систем (зокрема Claude Code та Cursor) для автоматизації рутинних задач продакта.
Усі матеріали та приклади будуть доступні на GitHub, щоб кожен міг швидко запустити рішення і почати використовувати їх у роботі.
В індустрії існує ілюзія: архітектор малює «квадратики», а програмісти просто кодять. Але в реальності аутсорсу архітектор — це часто технічний пресейл, а в продукті — «хранитель легасі».
Справжні архітектурні рішення — від вибору патернів (GRASP, GoF, Enterprise) до стандартів Clean Code — приймає тімлід. Саме він вирішує, що піде в реліз, а що залишиться на папері.
Це доповідь про те, чому шлях до реального впливу на систему лежить через роль тімліда, а не архітектора.
Спікерка розкриє актуальну тему sustainability, поділившись практичним досвідом створення продукту на глобальному ринку. Йдеться про моделювання змін у навколишньому середовищі, зокрема вмісту органічного вуглецю в ґрунті, за допомогою супутникових даних та аналітики — складної задачі, яку команда змогла значно спростити технологічно.
У доповіді вона розповість про виклики, підводні камені та можливості побудови такого продукту, а також про те, як технології можуть допомагати у боротьбі зі змінами клімату. Окремо поділиться бізнес-інсайтами, зокрема досвідом залучення фінансування (зокрема грант на $6 млн в Австралії).
На виступі розберемо n8n — інструмент, який дає PM-у суперсилу створювати складні автоматизації та AI-агентів без допомоги розробників. Ви дізнаєтеся, як нарешті вирватися з операційки на прикладі трьох реальних кейсів: від автоаналізу фідбеку за допомогою AI до моніторингу конкурентів та звітності, що збирається сама. Я поділюся досвідом запуску n8n (self-hosted vs cloud), розкажу, як «продати» цей інструмент вашому CTO, і дам покроковий план, щоб ви могли зібрати свій перший workflow вже сьогодні.
Чим бум навколо штучного інтелекту нагадує бульбашку доткомів і чи чекає на нього такий самий крах? Чи варто бізнесу боятися перегріву ринку? Своїм баченням поділиться Андрій Бродецький, фахівець з Horizon Capital, який безпосередньо працює з венчурними інвестиціями, Практичні інсайти про те, як сьогодні оцінювати проєкти майбутнього.
Спікер зазначає, що ця тема болить більшості менеджерів, які працюють із власними керівниками. Він також провалідував її актуальність серед колег з інших продуктів.
У доповіді йдеться не просто про обговорення, а про реальні проблеми та конкретні підходи до їх вирішення.
.jpg?event_slug=dou-day-2026)
Зберемо Telegram-бота, який приймає посилання на будь-який Instagram Reels і за 30 секунд вертає глибокий розбір: що спрацювало в хуку, візуалі, подачі та наративі — або чому не спрацювало. Під капотом — n8n, FFmpeg, Whisper і Claude Vision API. Live demo з рілсами від аудиторії included!
AI у графіці обіцяє швидкість і production-ready якість без багів. Та в реальності часто створює нові проблеми: розірвані пайплайни, десятки інструментів, втрата контролю і більше ручної роботи, ніж до автоматизації. У цій доповіді ми поговоримо не тільки про те, що AI вирішує, але й про те, які проблеми він створює в продакшені — і як з цим працювати. Ми розкажемо, як команда художників у геймдеві не просто адаптувалася до AI, а “приручила” його під свої процеси і створила власний інструмент ABrush, побудований навколо реальних потреб художників.
Відверта розмова про те, як трансформується компанія зсередини і що змінилося для ІТ-фахівців через рік після угоди з Київстаром.
%201.png?event_slug=dou-day-2026)
Інтерактивний формат для продуктової спільноти, де учасники отримують bingo-картки з типовими ситуаціями, фразами та мемами зі світу продукту.
Під час дискусії або батлу відмічають те, що почули зі сцени: від “немає ресурсу” до “це треба протестувати”. Хто першим збирає комбінацію — перемагає.
Трохи гумору, трохи болю, багато впізнаваних моментів.
У цій доповіді спікер подивиться на вплив штучного інтелекту одразу з кількох перспектив: інженера, підприємця та економіста. Без хайпу й страшилок — лише спроба тверезо оцінити, як ШІ вже змінює ринок і що нас може чекати далі.
Окремо буде розглянуто чотири ключові групи: студентів, які лише входять у професію; розробників і технічних спеціалістів; бізнеси, що створюють софт; а також державу, з фокусом на Україну. Учасники отримають практичне бачення реальних і потенційних наслідків розвитку ШІ та зрозуміють, як діяти в нових реаліях.
Минулого року Nintendo створила свого нового «трансформера» — гібридну ігрову консоль Switch 2. До другої версії девайса інженери компанії додали режим миші. Українська сервісна компанія Pingle Studio однією з перших інтегрувала нову фічу в реальну гру. У своїй доповіді розробник Сергій Донський розповість, як він впорався з приборканням лазера та які проблеми виникли на його шляху.
СТО відомих компаній обговорять, як ШІ впливає на інженерну роботу, чи змінюється роль розробника і хто буде потрібен ринку завтра.
Продуктове ІТ звужується через використання LLM, автоматизацію і захоплення ринку великими гравцями. Місць для джуніор-спеціалістів стає дедалі менше, а мідли не хочуть брати на себе додаткову відповідальність. Тим часом топи стають консультантами, але не майбутніми СЕО. Що робити? Своїм баченням поділиться CEO Brainstack Володимир Ситніков.
Чому камера в іграх зазвичай дивиться через праве плече? Чи можливо створити хіт без бюджету на маркетинг? Куди насправді зникають тіла ворогів після їхньої смерті? Маєте купу "чому" про ігрову індустрію? Приходьте до наших експертів на DOU Day 2026! У форматі живої черги ви зможете розпитати досвідчених геймдизайнера та продюсера про найрізноманітніші аспекти створення ігор.
%20UKRSIBBANK%20BNP%20Paribas%20Group.png?event_slug=dou-day-2026)
За останні 4 роки спікер створив і впровадив фінансові моделі у понад 30 топових українських компаніях, працюючи як із зовнішніми, так і з внутрішніми продуктами.
У доповіді він поділиться практичними кейсами та рішеннями, які приймалися на основі цих моделей. Також покаже, чому продуктові фінансові моделі є потужним, але недооціненим інструментом у продуктовому середовищі.
Доповідь матиме прикладний характер і допоможе краще зрозуміти, як використовувати фінансові моделі для прийняття ефективних рішень.
Сьогодні, коли розробка стає дешевшою завдяки AI, багато команд ризикують перетворитися на AI-driven Feature Factory — швидко будувати, але не завжди правильні речі. У цій доповіді спікер покаже просту модель Output → Outcome → Impact і розповість, як інженерні команди разом із продакт-менеджерами можуть створювати реальну цінність для користувача, а не просто реалізовувати рішення без розуміння їх впливу.
.jpeg?event_slug=dou-day-2026)
Робити все самим здається ідеальним рішенням, проте часто це помилка, що спалює час і зусилля. Павло Косолапкін, CTO Frontline Robotics, на прикладі дронів «Лінза» пояснить, як команда розрізняє, коли варто інвестувати у власну розробку, а коли — інтегрувати готове рішення. І розбере, які помилки у цьому виборі коштують компаніям найдорожче.
Це подія, де конференція переходить у неформат. Напої, діджей-сет від Product executive & Consultant Романа Астаф’єва, нові знайомства та розмови, на які вдень не вистачило часу. Важливо: лише для власників PRO-квитків та спікерів події
За останній рік у Superhuman (раніше Grammarly) ми провели десятки експериментів із ШІ-агентами для написання коду — деякі дали сильний результат, інші — повністю провалилися. Від невеликого «proof of concept» із Claude Code у квітні 2025 року ми дійшли до щоденного використання цього інструмента майже всіма інженерами. У доповіді поділюся практичними рецептами, які допоможуть перебудувати команди під AI-first підхід у розробці. Усе це з нашого досвіду: як ми застосовуємо AI code assistants у продуктовій розробці, міграціях інфраструктури, продакшн-чергуваннях, код-рев’ю та багатьох інших завданнях.
Частина IT-компаній застрягли між «невидимим» брендингом та агресивним спамом у LinkedIn. Але що як поєднати ідентичність бренду з точковим Account Based Marketing? Євген Зінгерман і Максим Соколюк (Netpeak) розкриють механіку створення єдиної системи, де кожен контакт із клієнтом підкріплений стратегією. Ви дізнаєтесь, як розібратися в собі і донести це потенційним клієнтам та адаптувати команду продажів під нові правила гри.
Техлід хоче результат. Команда хоче безпеки і нормального темпу. Продакт хоче швидше. І ти десь посередині. На цьому воркшопі розкладемо ці очікування через фреймворк конкуруючих цінностей і подивимось, як навчитись «читати» людей і балансувати між ними.
Ключові тези:
• Часто ролі в команді = різні цінності
• Чому техлід, PM і інженери говорять різними мовами
• Як не застрягати між очікуваннями
• Якість vs дедлайн: що обирати
• Як будувати здорову взаємодію
• Практика: тренуємось одне на одному
Цей виступ про суб'єктність — про те, як перестати плисти за течією і почати діяти осмислено. Це не про лайфхаки продуктивності й не про мотиваційні штуки, а про те, як прокачувати саму здатність вирішувати і доводити вирішене до діла. Робиш ти продукт чи ведеш команду — суб'єктність це той базовий скіл, від якого залежить все інше.
Як сучасні виклики змушують ІТ-галузь та Defense Tech кардинально змінювати підходи до утримання та розвитку талантів.
Спікерка зазначає, що всі прагнуть отримувати максимум від AI без значних витрат часу та ресурсів на тренування власних моделей, що часто ускладнюється нестачею даних.
У доповіді вона розгляне один із практичних підходів до вирішення цієї задачі — використання LoRA-адаптерів. У поєднанні з Google Cloud та моделлю Gemma це дозволяє створювати ефективні рішення швидко й за відносно невеликий бюджет.
У вересні 2022-го українська студія Frag Lab випустила в дочасний доступ багатокористувацький шутер Shatterline. Та складна ситуація в індустрії і початок повномасштабної війни втрутилися в плани розробників. Команді довелося закрити сервери для мультиплеєра та переглянути концепцію гри. У своїй виконавчий продюсер компанії Андрій Чевічалов розповідає, як відійти від ААА-геймдеву, але втриматися і продовжити робити інді-ігри.
AI-агенти вже змінюють щоденну роботу розробників, і дедалі частіше постає питання: чи зможе AI їх замінити.
У доповіді спікер поділиться практичним досвідом компанії Wix на масштабі понад 1000 розробників: які задачі було делеговано агентам, яку архітектуру обрано, з якими компромісами зіткнулася команда та що вже працює, а що все ще потребує участі інженерів.
.JPG?event_slug=dou-day-2026)
До повномасштабного вторгнення ігри Івана Ковальова отримували нагороди від Google та Apple. Сьогодні він — керівник напряму «FPV мультироторного типу» у Військовій школі «Боривітер». Під час своєї доповіді Іван розповість, чому інженерам, які хочуть створювати дрони та рішення для них, обов’язково треба навчитися «літати» на них та на що потрібно звертати увагу в першу чергу.
Корпоративні платформи дедалі частіше використовують AI у критично важливих системах, де потрібні передбачуваність, прозорість і контрольованість процесів.
У цій доповіді розглядатимуться архітектурні підходи до побудови прогнозованих enterprise AI-рішень на основі недетерміністичних моделей.
Воркшоп про те, що ламається, коли ваш MCP виходить у мережу, і чого не покривають getting started статті. Захист, чутливі дані, ліміти, і як це все опанувати.
З моменту появи Gmail та популяризації концепції односторінкових застосунків (SPA) у веброзробці неподільно панують JavaScript-фреймворки. Проте за останнє десятиліття вебплатформа здійснила колосальний стрибок уперед.
Сьогодні ми маємо Container Queries, просунуте керування стилями через @if, @scope та @layer, View Transition API для плавної навігації, Temporal тощо. Ми детально дослідимо сучасні можливості браузерів і спробуємо дати чесну відповідь: чи справді нам досі потрібні важкі фреймворки, чи нативні рішення вже готові стати їхньою повноцінною заміною?
Вражаюча еволюція вірусів: від MS-DOS жартів 90х до сучасних Malware as a Service троянів-інфостілерів із roadmap та службою підтримки.Непомітні для антивірусів, крадуть усі збережені в браузері дані та виставляють їх на продаж у dark markets. Як результат - майже кожен десятий співробітник вже має скомпрометовані облікові записи.
Актуальні методи захисту та реагування на сучасні кіберзагрози.
Цей виступ — це розповідь про те, як пристрасть до своєї справи допомагає долати бар’єри в найбільш консервативних індустріях світу. Через призму знайомства з «кавовими фанатиками», спікер проводить паралель із розробкою пожежних систем в Ajax Systems. Виступ пояснює, чому буквальне слідування застарілим стандартам призводить до створення незручних продуктів і як фокус на потребах реального користувача (інсталятора) дозволяє «хакнути» ринок, ставши його технологічним лідером.
Оборонна сфера завжди була не лише на передньому краю розвитку технологій, але і досліджень організаційної поведінки в екстремальних умовах.
Змішані команди операторів і роботизованих роїв вже зараз показують, як виглядатиме співпраця людей та AI-агентів у будь-якій індустрії. На цьому стику народжуються культури, для яких ще немає назви.
Питання не в тому, чи зміниться ваша організація, а в тому, чи виживе в цій ефективності щось по-справжньому людське.
У своїй презентації спікер зосереджується на практичному використанні великих мовних моделей: від роботи з LLM APIs до побудови повноцінних рішень на базі RAG та різних підходів до fine-tuning. Він детально розбирає керування поведінкою LLM через параметри, контекст та інструменти, а також аналізує наявні типи донавчання й доцільність їх застосування. Окрему увагу в доповіді приділено практичним викликам RAG — якості пошуку, релевантності контексту, феномену «semantic collapse» та впливу цих факторів на стабільність відповідей системи у продакшені.
У роботі не всі рішення можна приймати в умовах повної визначеності: часто бракує часу, даних або ресурсу, а діяти потрібно зараз. У таких ситуаціях важливо вміти робити "ставки". CEO бізнесу FORMA (Universe Group) Федір Котяй розкаже, як різні "ставки" впливають на результат, та поділиться конкретними прикладами управлінських рішень із досвіду. Доповідь буде корисна CEO, менеджерам, лідам і всім, хто хоче краще зрозуміти логіку побудови сильного бізнесу.
.jpg?event_slug=dou-day-2026)
У своїй доповіді спікер розгляне поточний стан продакшн edge-vision та розбере три структурні причини, через які системи ламаються після релізу. Зокрема, він пояснить, чому реальні умови варто сприймати як норму, а не крайній випадок, а також поділиться рецептом надійності в мінливому середовищі.
Також мова піде про те, як ловити дрифт у продакшн ще до того, як про проблему повідомить клієнт, а також як успішно запобігати прихованим регресіям під час оновлення моделей.
Розглянемо загальні тренди розвитку світової робототехніки, загальні принципи колаборативної робототехніки, досвід нашої команди щодо успішних інтеграцій та факапів. Особливості розрахунку ROI: світовий підхід та українські реалії.
Архітектура сучасного генеративного ШІ визначає його сильні та слабкі сторони. Хоча спроможності ШІ викликають захоплення, користувачі водночас можуть дивуватися дивним і часом трагічним помилкам — наприклад, коли нейромережа вигадує факти або видаляє бази даних. Ці прогалини у фундаменті технології підказують, де саме потрібно шукати рішення.
У своїй доповіді спікер розкаже про можливі підходи до виправлення цих помилок: від швидких тимчасових «милиць» до радикально інакших архітектур. Також буде розглянуто, як ШІ допомагає краще розібратися в природі та цінності людського інтелекту, спираючись на тезу Ларрі Теслера: «Інтелект — це те, чого машини ще не вміють». Таким чином, досліджуючи вади ШІ та шляхи їх подолання, слухачі зможуть краще зрозуміти, як ефективніше навчати та навчатися.
Як виглядає дизайн, коли ти працюєш над досвідом користувачів на 28 ринках і маєш мислити не лише про інтерфейси, а про бізнес-результат? У цій доповіді спікерка розповість, як дизайн допомагає будувати продуктову історію для мільйонів користувачів, як вони пов’язують дизайнерські рішення з продуктовими метриками та як дизайн впливає на revenue generation у Zalando - найбільшій fashion e-commerce платформі Європи.
.jpg?event_slug=dou-day-2026)
Багато продуктів живуть у режимі безперервних змін — нові фічі, міграції та рефакторинги. Важливо показати, як архітектура має бути до цього готовою, щоб зміни впроваджувалися швидко, безпечно й дешево.
Український інді-геймдев — це постійний потік незвичайних ідей від невеликих команд та соло-авторів. Для шоукейсу на DOU Day 2026 ми відібрали найцікавіші проєкти: від амбітних новинок у розробці до довгоочікуваних ігор, що вже на фінішній прямій. Приходьте зацінити, у що ми гратимемо завтра!
Чи є сенс навчатися по-старому, коли ШІ переписує правила гри щомісяця? Розберемо, як трансформується EdTech та внутрішня корпоративна освіта.
Лайвкодимо невелику 3D-гру разом із Claude Code — і дивимось, як AI стає важелем для створення речей, які приносять людям радість, а не лише економлять час.
Щоб досягти відчуття «живої» системи з голосовим інтерфейсом та real-time приватністю, спікери протестували безліч підходів. У доповіді вони розберуть архітектуру on-device рішення та покажуть, як поєднати локальний inference, мовну модель і голосовий стек. Слухачі дізнаються, як latency та time-to-first-token впливають на користувацький досвід, і які оптимізації від LoRA до streaming-пайплайну допомагають його покращити. Окремо доповідачі обговорять ресурсні обмеження, memory budget та перехід до multi-agent сценаріїв, а наостанок поділяться невдалими експериментами та проведуть живу демонстрацію системи.
Розмова про те, як штучний інтелект змінює операційну роботу компаній: від класичних програм до автономних AI-агентів. Замість теоретичних розмірковувань спікер проаналізує вплив ШІ на ринок праці через призму реального B2B-сектору. На основі даних із понад 45 впроваджених проєктів у сфері генеративного ШІ розбере, які саме задачі алгоритми вже забирають у людей, де межа їхньої автономності та що відбувається, коли ШІ стає повноцінним учасником робочого процесу.
Компанії прагнуть високих результатів від своїх команд, проте цьому часто заважають проблеми з наймом, падінням мотивації та вигоранням фахівців.
У своїй доповіді спікерка розгляне дієвий підхід до вирішення цих викликів — концепцію Leadership Multiplier. Ви дізнаєтесь про лідерські практики, які допомагають утримувати й розвивати людей так, щоб команда і продукт працювали на повну потужність.
